SML 표준편차와 분산의 기호와 의미 / 상관계수

사실 표준 편차는 
분산에 루트를 준 것인데도
오히려 
역으로 표준편차의 제곱으로 표현하니 
이게 도출 순서가 뒤바뀐 것이니 헷갈리기 쉽다

분산의 기호 즉 표준편차의 기호는 
그 그릭스로는 같다
단지 위의 사실에 따라 제곱 표시로 나뉜다. 

이 기호는 당연히 중고딩 때 외웠어야 하는 것인데
드디어 지금에서야 외운다
그 오른쪽 총구로 표현할 작은 씨앗에서 새싹에 비유할 선이 오른쪽으로 뻗어 있다. 
이게 표준편차다


상관계수는 그럼 무슨 모양인가?
바로 p랑 비슷한데 뭔가 매끄러운 p 모양이 바로 상관계수다. 이 매끄러움은 p를 밑에서부터 그 기둥부터 한획에 손을 때지 않고 그려서 p의 그 삐죽함이 없어서 그렇다


여기서 베타는 어떻게 이 두개념이 작용한 것이가?
베타라는 개념을 한 유니버스 세계관으로 보면
위험 한 단위당 한 주식이 변화하는 값이다. 

여기서 위험은 시장 포트폴리오의 분산으로 나타낸다. 왜그럴까?
아무튼 근데 분자의 경우
상관계수 곱하기 표준편차다
왜 분모는 표준편차의 제곱인데
분자는 단위가 표준편차일까?

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